Computer Game Development for Balancing Chemical Equations Skill in Chemistry Education
Notice bibliographique
Résumé
This computer game was designed and developed to enhance the skills of high school students in balancing chemical equations. The game simulates a trip to the beach and consists of three missions, ranging from easy to difficult levels, enabling players to engage in a contextual learning experience. The objectives of this computer game development were to compare learning achievement before and after using the game and to evaluate the level of satisfaction in learning through the game. The study sample consisted of 27 high school students in Mathayom Suksa four, selected from a medium-sized school in Pathumthani Province, Thailand, using purposive sampling. The research employed two primary assessment tools: 1) a pretest-posttest to assess the understanding of balancing chemical equations and 2) a satisfaction evaluation form to evaluate the computer game. Data analysis was performed using the mean, standard deviation (S.D.), t-test, and normalized gain ( ). The findings revealed that the mean learning achievement after using the computer game (13.52) was significantly higher than the mean before using the computer game (11.52) at a significance level of 0.01. The overall normalized gain for the class was at a moderate level. Furthermore, the majority of the participants expressed high satisfaction with a mean score of 4.56, indicating that the computer game was user-friendly and conducive to learning. The content, which presented chemical reactions in daily life within the computer game, was also easily comprehensible. Therefore, it could be effectively utilized to enhance classroom learning and applied to other areas of knowledge.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».