Viral deubiquitinating proteases and the promising strategies of their inhibition
Notice bibliographique
Résumé
Several viruses are now known to code for deubiquitinating proteases in their genomes. Ubiquitination is an essential post-translational modification of cellular substrates involved in many processes in the cell, including in innate immune signalling. This post-translational modification is regulated by the ubiquitin conjugation machinery, as well as various host deubiquitinating enzymes. The conjugation of ubiquitin chains to several innate immune related factors is often needed to induce downstream signalling, shaping the antiviral response. Viral deubiquitinating proteins, besides often having a primary function in the viral replication cycle by cleaving the viral polyprotein, are also able to cleave ubiquitin chains from such host substrates, in that way exerting a function in innate immune evasion. The presence of viral deubiquitinating enzymes has been firmly established for numerous animal-infecting viruses, such as some well-researched and clinically important nidoviruses, and their presence has now been confirmed in several plant viruses as well. Viral proteases in general have long been highlighted as promising drug targets, with a current focus on small molecule inhibitors. In this review, we will discuss the range of viral deubiquitinating proteases known to date, summarise the various avenues explored to inhibit such proteases and discuss novel strategies and models intended to inhibit and study these specific viral enzymes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».