Targeted development and optimization of small-molecule ice recrystallization inhibitors (IRIs) for the cryopreservation of biological systems.
Notice bibliographique
Résumé
Despite the routine use of cryopreservation for the storage of biological materials, its outcomes are often sub-optimal (including reduced post-thaw viability, recovery, and functionality) due to the damage caused by uncontrolled ice growth. Traditional cryoprotective agents (CPAs), including dimethyl sulfoxide (DMSO), fail to prevent damage caused by ice growth and concerns over CPA cytotoxicity have fostered an increased interest in developing improved CPAs and cryoprotection strategies. The inhibition of ice recrystallization by natural antifreeze (glyco)proteins [AF(G)Ps] to improve cryopreservation outcomes has been examined; however, the ice binding properties of these substances and their challenging large-scale production make them poor CPA candidates. Therefore, the development and deployment of biocompatible, small-molecule ice recrystallization inhibitors (IRIs) for use as CPAs is a worthwhile objective. Extensive structure-activity relationship studies on AF(G)Ps revealed that simple carbohydrate derivatives could inhibit ice recrystallization. It was later discovered that this activity could be fine-tuned by delicately balancing the molecule's hydrophobicity and hydrophilicity. Current generation small-molecule IRIs have been meticulously designed to avoid binding to the surface of ice and subsequent biological testing (for both cytotoxicity and cryopreservation efficacy) has demonstrated significant improvements to the cryopreservation outcomes of several cell types. However, an individualized cell-specific approach for the simultaneous assessment of multiple cryopreservation outcomes is necessary to realize the full potential of IRIs as CPAs. This article provides a detailed overview of the development of small-molecule carbohydrate-based IRIs and highlights the crucial cell-specific biological considerations that must be taken into account when assessing cryopreservation outcomes. https://doi.org/10.54680/fr24210110112.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».