Effect of Loading Angle on the Behavior of Fillet Welds
Notice bibliographique
Résumé
The fillet weld design equation in the American and Canadian steel design standards is based upon research on the behavior of SMAW test specimens, therefore, the significant increase in weld strength recognized by these design standards as the loading angle increases might not be suitable for low toughness welds made with other welding processes such as FCAW, which is more commonly used for production welding. An experimental program was conducted to investigate the effect of filler metal toughness on fillet weld behavior. The first phase of this test program included only transverse fillet welds. The variables in the first phase included filler metal classification (both filler metals with a toughness requirement and some without were tested), electrode manufacturer, fabricator, weld size, root notch orientation, and test temperature. A reliability analysis of the test results (102 test specimens) indicated that the current design equation provides a safety index greater than 4.5 for transverse welds. The second phase, which formed the basis of the work presented in this paper, examined the effect of filler metal classification and toughness on the strength and ductility of fillet welds loaded at different angles with respect to their longitudinal axes. The results of this phase were obtained from 30 lap spliced specimens with nominally 12.7 mm (0.50 in.) fillet welds. Twenty-seven test specimens were prepared using the FCAW process. The specimens were loaded in three different directions with respect to the weld axis: 0°, 45° and 90°.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».