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Enregistrement W4394746208 · doi:10.1016/j.apcato.2024.206927

Photocatalytic hydrogen production from butanol reforming using Ag2O/TiO2 composite catalysts: Effects of AgxO and TiO2 precursors on the activity of the composite catalysts

2024· article· en· W4394746208 sur OpenAlexaff
Tumelo Seadira, Thabelo Nelushi, Gullapelli Sadanandam, Michael S. Scurrell

Notice bibliographique

RevueApplied Catalysis O Open · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueAdvanced Photocatalysis Techniques
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhotocatalysisDiffractometerCatalysisCrystallinityMaterials scienceScanning electron microscopeComposite numberHydrogen productionChemical engineeringNuclear chemistryDispersion (optics)ChemistryComposite materialOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Ag x O/TiO 2 composite catalysts with different silver and TiO 2 precursors were prepared viasol-gel and subsequet incipient wet impregnation method. The samples were characterized by Brunauer-Emmett-Teller (BET), X-Ray diffractometer (XRD), Scanning electron microscopy (SEM), and UV–vis/DRS. The activity of the samples was tested for photocatalytic hydrogen production from butanol reforming using a solar simulator. The Ag x O/TiO 2 catalyst prepared with silver nitrate precursor displayed higher activity compared to the other prepared catalysts using different silver precursor. Furthermore, the Ag x O/TiO 2 prepared with a TTIP precursor displayed the highest activity compared to the P25 sample and the other sample. The excellent activity was attributed to the uniform dispersion of Ag x O nanoparticles on the surface of TiO 2 particles; efficient light-harvesting, suppression of electron/hole recombination, and the crystallinity of the prepared sample. • A highly active Ag 2 O/TiO 2 composite catalysts was prepared. • Butanol was successfully reformed photocatalytically into hydrogen. • The effects of TiO 2 and Ag precursors were studied. • TTIP and AgNO 3 precursors produced highly active photocatalyst. • 0.5 wt% Ag 2 O/TiO 2 exhibited impressive activity than 0.5wt.%Ag 2 O/P25.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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