Contemporary conditional cancer‐specific survival rates in surgically treated nonmetastatic primary urethral carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background We examined the effect of disease‐free interval (DFI) duration on cancer‐specific mortality (CSM)‐free survival, otherwise known as the effect of conditional survival, in radical urethrectomy nonmetastatic primary urethral carcinoma (PUC) patients. Methods Using the Surveillance, Epidemiology, and End Results (SEER) database 2000–2020, patient (age, sex, race/ethnicity, and marital status) and tumor (stage and histology) characteristics, as well as systemic therapy exposure status of nonmetastatic PUC patients were tabulated. Conditional survival estimates at 5‐year were assessed based on DFI duration and according to stage at presentation (T1 –2N0 vs. T3–4N0–2). Results Of all 512 radical urethrectomy PUC patients, 278 (54%) harbored T1–2N0 stage versus 234 (46%) harbored T3–4N0–2 stage. In 512 PUC patients, 5‐year CSM‐free survival at initial diagnosis was 61.8%. Provided a DFI duration of 36 months, 5‐year CSM‐free survival was 85.6%. In 278 T1–2N0 PUC patients, 5‐year CSM‐free survival at initial diagnosis was 68.4%. Provided a DFI duration of 36 months, 5‐year CSM‐free survival was 86.9%. In 234 T3–4N0–2 PUC patients, 5‐year CSM‐free survival at initial diagnosis was 53.8%. Provided a DFI duration of 36 months, 5‐year CSM‐free survival was 83.6%. Conclusions Although intuitively, clinicians and patients are well aware of the concept that increasing DFI duration improves survival probability, only a few clinicians can accurately estimate the magnitude of survival improvement, as was done within the current study. Such information is crucial to survivors, especially in those diagnosed with rare malignancies, where the survival estimation according to DFI duration is even more challenging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».