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Enregistrement W4394761084 · doi:10.1186/s41747-024-00445-1

Hyperpolarized [1-13C]-pyruvate MRS evaluates immune potential and predicts response to radiotherapy in cervical cancer

2024· article· en· W4394761084 sur OpenAlexaff
Gigin Lin, Ching‐Yi Hsieh, Ying‐Chieh Lai, Chun‐Chieh Wang, Yenpo Lin, Kuan‐Ying Lu, Wen‐Yen Chai, Albert P. Chen, Tzu‐Chen Yen, Shu‐Hang Ng, Chyong‐Huey Lai

Notice bibliographique

RevueEuropean Radiology Experimental · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAdvanced NMR Techniques and Applications
Établissements canadiensGeneral Electric (Canada)
Organismes subventionnairesNational Institute of Biomedical Imaging and BioengineeringCenter for Big Data Analytics, University of Texas at AustinCenter for Big Data Analytics and Statistics, Chang Gung Memorial HospitalNational Institutes of HealthUniversity of California, San FranciscoChang Gung Medical FoundationClinical Trial Center, China Medical University HospitalNational Science and Technology Council
Mots-clésMedicineRadiation therapyCervical cancerNuclear medicineSpleenImmune systemInternal medicineMagnetic resonance imagingGastroenterologyCancerOncologyPathologyRadiologyImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Monitoring pyruvate metabolism in the spleen is important for assessing immune activity and achieving successful radiotherapy for cervical cancer due to the significance of the abscopal effect. We aimed to explore the feasibility of utilizing hyperpolarized (HP) [1- 13 C]-pyruvate magnetic resonance imaging (MRI) and magnetic resonance spectroscopy (MRS) to evaluate pyruvate metabolism in the human spleen, with the aim of identifying potential candidates for radiotherapy in cervical cancer. Methods This prospective study recruited six female patients with cervical cancer (median age 55 years; range 39–60) evaluated using HP [1- 13 C]-pyruvate MRI/MRS at baseline and 2 weeks after radiotherapy. Proton ( 1 H) diffusion-weighted MRI was performed in parallel to estimate splenic cellularity. The primary outcome was defined as tumor response to radiotherapy. The Student t -test was used for comparing 13 C data between the groups. Results The splenic HP [1- 13 C]-lactate-to-total carbon (tC) ratio was 5.6-fold lower in the responders than in the non-responders at baseline ( p = 0.009). The splenic [1- 13 C]-lactate-to-tC ratio revealed a 1.7-fold increase ( p = 0.415) and the splenic [1- 13 C]-alanine-to-tC ratio revealed a 1.8-fold increase after radiotherapy ( p = 0.482). The blood leukocyte differential count revealed an increased proportion of neutrophils two weeks following treatment, indicating enhanced immune activity ( p = 0.013). The splenic apparent diffusion coefficient values between the groups were not significantly different. Conclusions This exploratory study revealed the feasibility of HP [1- 13 C]-pyruvate MRS of the spleen for evaluating baseline immune potential, which was associated with clinical outcomes of cervical cancer after radiotherapy. Trial registration ClinicalTrials.gov NCT04951921 , registered 7 July 2021. Relevance statement This prospective study revealed the feasibility of using HP 13 C MRI/MRS for assessing pyruvate metabolism of the spleen to evaluate the patients’ immune potential that is associated with radiotherapeutic clinical outcomes in cervical cancer. Key points • Effective radiotherapy induces abscopal effect via altering immune metabolism. • Hyperpolarized 13 C MRS evaluates patients’ immune potential non-invasively. • Pyruvate-to-lactate conversion in the spleen is elevated following radiotherapy. Graphical Abstract

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,091
Score d'incertitude au seuil0,852

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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