Biomarkers related to hypertrophy of the ligamentum flavum: a systematic review of the literature
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Spinal stenosis is one of the most common spinal disorders in the elderly. Hypertrophy of the ligamentum flavum (HLF) can contribute to spinal stenosis. The current literature suggests that various biomarkers may play important roles in the pathogenesis of HLF. However, the connection between these biomarkers and the development of HLF is still not well understood. This systematic review aims to explore the current literature on biomarkers related to the development of HLF. METHODS: A literature search was conducted using PubMed, Embase, Web of Science, and Cochrane Library. The search strategy looked for the titles, abstracts, and keywords of studies that contained a combination of the following phrases: "ligamentum flavum OR yellow ligament," "biomarkers," and "hypertrophy." Recorded data included study design, demographic characteristics (number of patients of each gender and mean age), study period, country where the study was conducted, biomarkers, and diagnostic modalities used. Risk of bias was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale for case-control studies. RESULTS: The authors identified 39 studies. After screening, 26 full-text original articles assessing one or more biomarkers related to HLF were included. The included studies were conducted over a 22-year period. The most popular biomarkers studied, in order of frequency reported, were collagen types I and III (n = 10), transforming growth factor β (TGF-β) (n = 8), and interleukin (IL)-6 (n = 6). The authors found that mechanical stretching forces, tissue inhibitor of metalloproteinases 2 (TIMP-2) induction, and TGF-β were associated with increased amounts of collagen I and III. IL-6 expression was increased by microRNA-21, as well as by leptin, through the nuclear factor kappa-light-chain-enhancer of activated B cells (NF-κB) pathway. CONCLUSIONS: Biomarkers such as TGF-β, IL-6, and collagen I and III have been consistently correlated with the development of HLF. However, the pathogenesis of HLF remains unclear due to the heterogeneity of the studies, patient populations, and research at the molecular level. Further studies are necessary to better characterize the pathogenesis of HLF and provide a more comprehensive understanding of how these biomarkers may aid in the diagnosis and treatment of HLF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».