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Enregistrement W4394766511 · doi:10.36076/ppj.2024.27.e109

Pain Characteristics of Patients With Fibromyalgia: A Comparison Between Gender and Different Emotional States

2024· article· en· W4394766511 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevuePain Physician · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFibromyalgia and Chronic Fatigue Syndrome Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFibromyalgiaMedicinePhysical therapyClinical psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Generalized pain is the core symptom of fibromyalgia (FM). Few studies have described FM's different pain characteristics under various conditions. OBJECTIVE: To explore the pain characteristics of patients with FM of different gender and emotional states. STUDY DESIGN: A cross-sectional study. SETTING: A medical center in Beijing, People's Republic of China. METHODS: A total of 197 patients with FM were recruited from an outpatient clinic. Three distinct instruments were used to assess their pain characteristics: the Numeric Rating Scale (NRS-11) to assess pain severity, the Widespread Pain Index (WPI) to assess the number of pain regions, and the Short Form-McGill Pain Questionnaire-2 (SF-MPQ-2) to assess pain qualities. The Zung Self-Rating Anxiety Scale and Zung Self-Rating Depression Scale were used to assess patients' emotional states. An independent 2-sample t test, chi-squared test, and Mann-Whitney U test were used to analyze gender pain characteristics differences and different emotional states (with/without anxiety, with/without depression). RESULTS: Pain severity on the NRS-11 was 7 (5-8), the number of pain regions determined by WPI was 13 (10-16), and the total score of different pain qualities from the SF-MPQ-2 was 2.36 (1.68-3.73) in all patients with FM. The most frequently reported regions of pain were the right shoulder girdle (89.34%), left shoulder girdle (88.32%), upper back (85.28%), and neck (81.73%). The most frequently reported pain qualities were tiredness/exhaustion (97.46%), aching pain (94.42%), numbness (78.68%), cold/freezing pain (75.63%), and tenderness (75.13%). Women patients reported more severe pain and numbness, less frequent chest pain, and shooting pain than men patients did. Patients with FM and anxiety experienced more frequent and more severe feelings of punishing/cruel thoughts, fearfulness, sickening, and tenderness; more frequent jaw pain and cold-freezing pain; more severe pain caused by light touch and tiredness/exhaustion; less frequent lower leg pain than those without anxiety did. Patients with FM and depression reported more frequent and more severe pain caused by light touch; more frequent tenderness; more severe feelings of tiredness/exhaustion, sickening,fearfulness, and punishing/cruel thoughts; and less frequent and less severe piercing pain than those without depression did. LIMITATIONS: The limitations of this study are its single-center design and lack of objective pain indicators. CONCLUSION: Gender significantly affected pain severity, chest pain, numbness, and shooting pain. Jaw pain, lower leg pain, cold/freezing pain, tenderness, pain caused by light touch, piercing pain, and pain-affective descriptors are closely related to emotional states in FM. A comprehensive understanding of pain characteristics in patients with FM would be helpful for disease education, diagnosis, and treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,502

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle