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Enregistrement W4394767217 · doi:10.36076/ppj.2024.27.121

Ultrasound-Guided Radiofrequency Ablation for Chronic Osteoarthritis Knee Pain in the Elderly: A Randomized Controlled Trial

2024· article· en· W4394767217 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevuePain Physician · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTotal Knee Arthroplasty Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOsteoarthritisRadiofrequency ablationRandomized controlled trialPulsed radiofrequencyUltrasoundChronic painPhysical therapyAblationSurgeryRadiologyPain reliefInternal medicineAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Osteoarthritis of the knee (KOA) is the main cause of disability in elderly people. Patients with KOA may often not achieve adequate pain control even after receiving all treatment modalities. OBJECTIVES: The objective of this study was to examine the efficacy of ultrasound-guided radiofrequency ablation (RFA) as a treatment for moderate and severe KOA. STUDY DESIGN: A prospective randomized controlled study. SETTING: The study was performed in the National Pain Management and Research Center of China-Japan Friendship Hospital. METHODS: Eligible participants were over 50 years old and had suffered from chronic knee joint pain for more than 6 months, scoring at least 4 on a numeric rating scale (NRS) and grade III-IV according to the Kellgren-Lawrence classification system. The target nerve selection principle was as follows: the superomedial genicular nerve (SMGN) branch and inferior medial genicular nerve (IMGN) branch of the saphenous nerve for medial knee pain, the superolateral genicular nerve (SLGN) branch of the femoral nerve for lateral pain, and the SMGN, IMGN, and SLGN branches for total knee pain. The main outcomes were the NRS pain score (including the most severe pain), the average pain, and the proportion of patients who had reached pain reduction of more than 2 points. The secondary outcome was the Western Ontario McMaster University Osteoarthritis Index (WOMAC) score. RFA at 70ºC was performed for 120 seconds per patient in the RFA group, and knee nerve blocks were performed in the control group. RESULTS: A total of 120 patients who met the inclusion criteria were selected in this study. The treatment groups showed significant differences in their mean NRS scores and worst pain during the first, third, and sixth months after treatment. There were significant differences in the mean WOMAC pain, physical function, and total scores between the treatment groups and over time. Between the treatment groups and over time, the mean WOMAC stiffness scores were not different. At each time point after treatment, the proportion of patients who needed analgesic drugs was significantly lower in the RFA group than in the control group. Univariate analysis showed that gender, age, pain course, and body mass index were not significantly correlated with the positive rate (NRS >= 2 score reduction). After we adjusted for multiple factors, the perceived beneficial effect of therapy was less when gonarthritis was more severe (P < 0.01). LIMITATION: This study's limitation is that it was performed in only one unit of the National Pain Management and Research Center. CONCLUSIONS: Ultrasound-guided RFA applied to knee nerves can significantly reduce KOA pain, improve knee joint function, improve patient satisfaction, and provide a feasible, safe, and effective minimally invasive procedure for moderate to severe KOA in elderly patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,003
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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