Enregistrement W4394773094 · doi:10.1007/978-3-031-56107-8

Process Mining Workshops

2024· book· en· W4394773094 sur OpenAlexfundno aff

Johannes De Smedt, Pnina Soffer

Notice bibliographique

RevueLecture notes in business information processing · 2024

Typebook

Langueen

DomaineBusiness, Management and Accounting

ThématiqueBusiness Process Modeling and Analysis

Établissements canadiensnon disponible

Organismes subventionnairesLibera Università di BolzanoRWTH Aachen UniversityUniversität MannheimUniversità della CalabriaTechnische Universität BerlinUniversidade do Estado do Rio de JaneiroUniversità degli Studi di TorinoHumboldt-Universität zu BerlinUniversità Politecnica delle MarcheLudwig-Maximilians-Universität MünchenTechnische Universität MünchenTartu ÜlikoolUniversidade de São PauloMemorial University of NewfoundlandInstituto Tecnológico y de Estudios Superiores de MonterreyDeutsche ForschungsgemeinschaftUniversity of LeedsUniversität PotsdamKarolinska InstitutetUniversità degli Studi di CamerinoUniversiteit UtrechtKU LeuvenUniversitat Politècnica de ValènciaUniversiteit HasseltTechnische Universiteit EindhovenMonash UniversityPohang University of Science and TechnologyIndian Council of Agricultural ResearchUniversità degli Studi di MilanoOrganisation Canadienne des Physiciens MédicauxPontificia Universidad Católica de ChileUniversität St. GallenUniversidade de Santiago de CompostelaUniversity of HaifaDanmarks Tekniske UniversitetNorges Teknisk-Naturvitenskapelige UniversitetQueensland University of TechnologyUniversidad de SevillaUniversità di PisaSan Diego State UniversityUniversität TrierUniversity of OttawaYork UniversityMinistry of Education, IndiaNational Research University Higher School of EconomicsSapienza Università di RomaAlexander von Humboldt-Stiftung

Mots-clésProcess (computing)Computer scienceProcess managementEngineeringProgramming language

DOI10.1007/978-3-031-56107-8

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004

score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003

Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated

Catégories candidatesaucune

Catégories consensuellesaucune

DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune

Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune

GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune

Score de désaccord entre enseignants0,197

Score d'incertitude au seuil0,659

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

Catégorie	Codex	Gemma
Métarecherche	0,004	0,003
Méta-épidémiologie (sens strict)	0,002	0,001
Méta-épidémiologie (sens large)	0,001	0,002
Bibliométrie	0,003	0,003
Études des sciences et des technologies	0,001	0,000
Communication savante	0,005	0,004
Science ouverte	0,002	0,003
Intégrité de la recherche	0,002	0,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)	0,197	0,136

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014

Tête enseignante GPT0,238

Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail

Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.

Devis d'étudeSans objet

Domainenon disponible

GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2

Publié2024

Routes d'admission1

Résumé présentnon

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