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Enregistrement W4394783561 · doi:10.4000/vertigo.42927

Analyse des facteurs de dégradation des ressources halieutiques du lac de Buyo dans la Réserve de biosphère Taï en Côte d'Ivoire

2024· article· fr· W4394783561 sur OpenAlexvenueno aff
Kouadio Juslin Hervé Koigny, Abdoulaye Diarrassouba, Martin Yelkouni, Djeyao Roy Hartman Assie

Notice bibliographique

RevueVertigO · 2024
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHistorical and Environmental Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCote d ivoireHumanitiesPolitical scienceForestryGeographyArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le lac de Buyo en Côte d’Ivoire est un réservoir d’eau artificiel créé suite à la construction du barrage hydroélectrique de Buyo en 1981. Ce lac est exploité pour la production d’électricité et permet également aux populations locales de pratiquer la pêche. Malgré son importance socio-économique, le lac de Buyo est soumis à de nombreuses pressions anthropiques qui dégradent ses ressources halieutiques. En effet, ce plan d’eau est exploité par les communautés riveraines pour des activités de pêche. Le développement de ces activités s’est accompagné de l’installation de campements de pêcheurs sur les berges du lac, notamment à l’intérieur de la Réserve partielle de faune du N’zo contiguë au parc national de Taï (OIPR, 2006). Ces activités de pêche sont pratiquées en violation de la réglementation sur la pêche dans les eaux continentales en Côte d’Ivoire. Les sites de frayères, pour la plupart localisés à l’intérieur des limites de la Réserve du N’zo, ne sont pas épargnés et la ressource halieutique se fait de plus en plus rare (OIPR, 2014). La présente étude vise à analyser les facteurs impliqués dans la dégradation des ressources halieutiques du lac Buyo. L’approche méthodologique a consisté à réaliser des entretiens avec les différents acteurs de la gestion du lac de Buyo et à faire des observations directes sur le lac. Les résultats ont montré que les principales causes de la dégradation des ressources halieutiques sont liées aux mauvaises pratiques de pêche, à la mise en service du barrage hydroélectrique de Soubré en 2017 et au faible niveau d’application de la loi n°2016-554 du 26 juillet 2016 relative à la pêche et à l’aquaculture en Côte d’Ivoire, par les services de pêche. Le grand nombre de pêcheurs sur le lac, les conflits entre pêcheurs, la coupe des troncs d’arbres présents dans le lac et la diminution des précipitations sont également des causes relevées par les acteurs de la pêche. Ces activités humaines entraînent une diminution des produits de la pêche, une réduction de la taille des poissons, la disparition de certaines espèces de poissons et une augmentation de l’effort de pêche.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,097
Score d'incertitude au seuil0,193

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
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Résumé présentoui

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