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Record W4394783561 · doi:10.4000/vertigo.42927

Analyse des facteurs de dégradation des ressources halieutiques du lac de Buyo dans la Réserve de biosphère Taï en Côte d'Ivoire

2024· article· fr· W4394783561 on OpenAlexvenueno aff
Kouadio Juslin Hervé Koigny, Abdoulaye Diarrassouba, Martin Yelkouni, Djeyao Roy Hartman Assie

Bibliographic record

VenueVertigO · 2024
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicHistorical and Environmental Studies
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsCote d ivoireHumanitiesPolitical scienceForestryGeographyArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

Le lac de Buyo en Côte d’Ivoire est un réservoir d’eau artificiel créé suite à la construction du barrage hydroélectrique de Buyo en 1981. Ce lac est exploité pour la production d’électricité et permet également aux populations locales de pratiquer la pêche. Malgré son importance socio-économique, le lac de Buyo est soumis à de nombreuses pressions anthropiques qui dégradent ses ressources halieutiques. En effet, ce plan d’eau est exploité par les communautés riveraines pour des activités de pêche. Le développement de ces activités s’est accompagné de l’installation de campements de pêcheurs sur les berges du lac, notamment à l’intérieur de la Réserve partielle de faune du N’zo contiguë au parc national de Taï (OIPR, 2006). Ces activités de pêche sont pratiquées en violation de la réglementation sur la pêche dans les eaux continentales en Côte d’Ivoire. Les sites de frayères, pour la plupart localisés à l’intérieur des limites de la Réserve du N’zo, ne sont pas épargnés et la ressource halieutique se fait de plus en plus rare (OIPR, 2014). La présente étude vise à analyser les facteurs impliqués dans la dégradation des ressources halieutiques du lac Buyo. L’approche méthodologique a consisté à réaliser des entretiens avec les différents acteurs de la gestion du lac de Buyo et à faire des observations directes sur le lac. Les résultats ont montré que les principales causes de la dégradation des ressources halieutiques sont liées aux mauvaises pratiques de pêche, à la mise en service du barrage hydroélectrique de Soubré en 2017 et au faible niveau d’application de la loi n°2016-554 du 26 juillet 2016 relative à la pêche et à l’aquaculture en Côte d’Ivoire, par les services de pêche. Le grand nombre de pêcheurs sur le lac, les conflits entre pêcheurs, la coupe des troncs d’arbres présents dans le lac et la diminution des précipitations sont également des causes relevées par les acteurs de la pêche. Ces activités humaines entraînent une diminution des produits de la pêche, une réduction de la taille des poissons, la disparition de certaines espèces de poissons et une augmentation de l’effort de pêche.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.674
Threshold uncertainty score0.990

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0010.002
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.018
GPT teacher head0.269
Teacher spread0.251 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations2
Published2024
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