Reserving the right to say no? Equilibria around hard trade‐sustainability commitments in power‐asymmetric contexts
Notice bibliographique
Résumé
Abstract When will stringent sustainability commitments (not) be a stumbling block in the negotiation of trade agreements? Although the existing literature has explored the determinants of the design of sustainability provisions in trade agreements, few works have explored when countries will accept/reject those provisions once their content cannot be changed. Based on insights from game theory, we flesh out the conditions under which there will be an equilibrium in favor of hard sustainability provisions in trade deals. We then present empirical illustrations related to Mexico's participation in the United States–Mexico–Canada Agreement (USMCA) and Brazil's participation in the EU‐Mercosur trade negotiations. Our model shows that (1) fears of partner opportunism, (2) the costs of nonparticipation in trade deals, and (3) costs of adjustments to hard trade‐sustainability commitments are key to understanding whether a compromise can arise on trade and strong sustainability commitments. The model highlights what sorts of concessions ought to be made for negotiations to prosper. The findings point to how the changing structure of trade governance may affect the decision‐making process of Global South countries. The paper concludes with recommendations and avenues for further research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».