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Enregistrement W4394785919 · doi:10.1016/j.isci.2026.115748

Huntingtin polyglutamine expansions misdirect axonal transport by perturbing motor and adaptor recruitment

2024· preprint· en· W4394785919 sur OpenAlexafffund
Emily N. P. Prowse, Brooke A. Turkalj, Muriel Sébastien, Daniel Beaudet, Heidi M. McBride, Gary J. Brouhard, Mahmoud A. Pouladi, Adam G. Hendricks

Notice bibliographique

RevueiScience · 2024
Typepreprint
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueGenetic Neurodegenerative Diseases
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaMcGill University
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésHuntingtinSignal transducing adaptor proteinCell biologyMotor proteinBiologyNeuroscienceGeneticsGeneMicrotubuleSignal transduction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary Huntington’s disease (HD) is caused by polyglutamine (polyQ) expansions in huntingtin (HTT). Polyglutamine repeat lengths >35Q lead to neurodegeneration and longer repeats correspond to earlier symptom onset. HTT scaffolds kinesin-1 and dynein to a variety of vesicles and organelles directly and through adaptors. To characterize the effects of HTT polyQ expansions on axonal transport, we tracked BDNF vesicles, mitochondria, and lysosomes in neurons induced from an isogenic set of human stem cell lines with repeat lengths of 30, 45, 65, and 81Q. Mild and intermediate pathogenic polyQ expansions caused increased BDNF motility, while HTT-81Q misdirected BDNF towards the distal tip. In comparison, mitochondria and lysosome transport showed mild defects with polyQHTT. We next examined the effect of polyQHTT in combination with neuroinflammatory stress. Under stress, BDNF cargoes in HTT-30Q neurons were more processive. Stress in HTT-81Q resulted in a stark decrease in the number of BDNF cargoes. However, the few remaining BDNF cargoes displayed more frequent long-range motility in both directions. Under neuroinflammatory stress, lysosomes were more abundant in HTT-81Q neurons, and motile lysosomes moved less processively and had an anterograde bias while lysosomes in HTT-30Q where not strongly affected. To examine how HTT-polyQ expansions altered the motors and adaptors on vesicular cargoes, we isolated BDNF cargoes from neurons and quantified the proteins associated with them. BDNF-endosomes isolated from HTT-81Q neurons associated with 2.5 kinesin-1 and 3.9 HAP1 molecules on average, compared to 1.0 kinesin-1 and 1.0 HAP1 molecule for HTT-30Q neurons. Together, these results show that polyQ expansions in HTT cause aberrant motor and adaptor recruitment to cargoes, resulting in dysregulated transport and responses to neuroinflammatory stress.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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