Compartmentalization and ventilation system impacts on air and contaminant transport for multifamily buildings
Notice bibliographique
Résumé
Provision of acceptable indoor air quality in multifamily buildings (MFBs) depends on the interior air flows that impact dilution of contaminants, cross-contamination between units and building energy use. The airtightness of interior partitions and design of ventilation systems in MFBs determine the flows across building partitions. These flows change the total ventilation rate for the building and individual units, and impact the mixing of air and contaminants between apartment units or with common spaces. This study examines the changes in air flow and contaminant transport in MFBs using combined CONTAM/EnergyPlus models. Key parameters were systematically varied, including climate, apartment airtightness, and mechanical ventilation system type. Simulations were performed for mid-rise buildings with and without an enclosed common corridor, and a 20-story high-rise building. Contaminants simulated in the analysis were PM2.5, formaldehyde, water vapor, and CO2. Key results of this work are that current airtightness requirements in ASHRAE 62.2 sufficiently limit transport of key contaminants, independent of the type of ventilation system across all three building typologies, and significantly reduce energy use in colder climates. The results of this work are intended to assist codes and standards bodies in setting appropriate airtightness limits and ventilation system design guidelines for MFBs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».