The caring attributes of Filipino nurses working abroad utilizing the CASAGRA Transformative Model
Notice bibliographique
Résumé
The largest exporter of nurses around the world is the Philippines composing approximately 25% of all overseas nurses worldwide.Roughly 85% of hired Filipino nurses are employed and practicing in more than 50 countries globally.This study focused on exploring the caring attributes of Filipino Nurses working abroad utilizing the CASAGRA Transformative Leadership Model to examine the impact of faculty staff or clinical educators on the caring attributes of Filipino nurses working outside the Philippines and how servant leadership was being manifested in their field of work.Numerous studies were conducted about Filipino Nurses' caring attributes and the role of academe.However, no study has yet been published with regard to the important role of the academe in leading and educating future nursing leaders utilizing the CASAGRA Transformative Model.Through the one-on-one online interviews, data were collected from 16 Registered Nurses, in the Philippines and in their current country of employment, practicing in various units of the hospital currently working in Saudi Arabia, Qatar, Canada, Australia, USA, Germany, and the United Kingdom, who graduated from different universities in the three (3) major island group in the Philippines, Luzon, the Visayas and Mindanao, and different years graduated.Data gathered were then transcribed and analyzed using qualitative content analysis.Life-Changing Care by True Leaders Who Serve was derived from the study through the caring attributes influenced by Clinical Instructors, serving through mentoring, having a harmonious relationship in rendering care, and the desire to serve as a leader.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».