Debunking robot rights metaphysically, ethically, and legally
Notice bibliographique
Résumé
In this work we challenge the argument for robot rights on metaphysical, ethical and legal grounds. Metaphysically, we argue that machines are not the kinds of things that may be denied or granted rights. Building on theories of phenomenology and post-Cartesian approaches to cognitive science, we ground our position in the lived reality of actual humans in an increasingly ubiquitously connected, controlled, digitized, and surveilled society. Ethically, we argue that, given machines’ current and potential harms to the most marginalized in society, limits on (rather than rights for) machines should be at the centre of current AI ethics debate. From a legal perspective, the best analogy to robot rights is not human rights but corporate rights, a highly controversial concept whose most important effect has been the undermining of worker, consumer, and voter rights by advancing the power of capital to exercise outsized influence on politics and law. The idea of robot rights, we conclude, acts as a smoke screen, allowing theorists and futurists to fantasize about benevolently sentient machines with unalterable needs and desires protected by law. While such fantasies have motivated fascinating fiction and art, once they influence legal theory and practice articulating the scope of rights claims, they threaten to immunize from legal accountability the current AI and robotics that is fuelling surveillance capitalism, accelerating environmental destruction, and entrenching injustice and human suffering.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,068 |
| Communication savante | 0,013 | 0,026 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».