Fostering planetary health in polluted environments: lessons from the Xonacatlán Indigenous Council in Mexico
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The communities of El Salto and Juanacatlán face negative impacts on human and ecosystem health due to their proximity to the second-largest industrial area in Mexico. Despite living in a region negatively impacted by high levels of pollution, these communities have organised to foster planetary health by reforesting with native plants, campaigning to stop further industrial development, and founding the Xonacatlán Indigenous Council (XIC) to reclaim traditional ways of living. This research project seeks to advance insights on the implications of fostering planetary health from the perspective of communities facing adverse socioeconomic and environmental conditions. METHODS: This qualitative study draws from participatory action research, Indigenous storywork, and ethnography. The XIC acted as the community advisory board of this research project and two XIC members are part of the research team. We investigate whether the stories and practices of community members associated with XIC contribute to fostering planetary health. Research activities will include 40-60 participants in storytelling interviews, story-making workshops, and participant observation in XIC activities. Data collection started on Nov 20, 2023, and will be finalised in August, 2024. FINDINGS: Our ethnographic analysis investigates local understandings of the relationships between human and ecosystem health. Anticipated findings include stories about the rejection of narratives of industrial progress due to environmental damage, the reconnection with Coca identities and traditional ways of relating to the land, and the use of direct action to counteract the negligence of the state-sponsored public health system and assert local planetary health needs. INTERPRETATION: By assessing grassroots Coca Indigenous action as a site of collective expertise on planetary health, we expect that this research project will bring attention to how people living in polluted environments can inform the conceptual development of planetary health and expand the range of practical initiatives that are considered fundamental to sustaining human and ecosystem life. FUNDING: None.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».