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Enregistrement W4394825420 · doi:10.1109/vr58804.2024.00011

IEEE VR 2024 Paper Reviewers

2024· article· en· W4394825420 sur OpenAlexfundno aff
Ashu Adhikari, Ana Paula Afonso, Roland Aigner, Aditya Satya, Geórgia Albuquerque, Rawan Alghofaili, Toshiyuki Amano, Swamy Ananthanarayan, Daniel Andersen, Samuel Ang, Christoph Anthes, Tenglong Ao, Imtiaz Arafat, Mohammed Arefin, Arevalo Safayet, Stephanie Arévalo Arboleda, Andreas Aristidou, Clemens Arth, Sahar Aseeri, M Omar Faruque Sarker, Mushfiqur Azam, Miroslav Bachinski, Junxuan Bai, Gilles Bailly, Kristin A. Bartlett, Scott Bateman, Brett Benda, Edurne Bernal-Berdun, Eliezer Emanuel Bernart, Florent Berthaut, Wes Bethel, Briana Bettin, Michael Beyeler, Katherine Bezanson, Ayush Bhargava, Uttaran Bhattacharya, Verena Biener, Mark Billinghurst, Pauline Bimberg, Arnab Biswas, João Marcos Bittencourt, Loën Boban, Antonio Boccaccio, Alberto Boem, Dan Bohus, Elise Bonnail, Saeed Boorboor, Zahra Borhani, Pierre Bourdin, Sam Bourgault, Guillaume Bouyer, Riccardo Bovo, Judy Bowen, Doug A. Bowman, Efe Bozkir, Klara Brandstätter, Hugo Brument, Lauren Buck, Andreas Bulling, François Cabestaing, Araya Cabrera, Raquel Cai, Shaoyu Cai, Zhuojiang Caluya, Nicko Fidalgo, Graciela Cantory, Ville Cao, Ruochen Cardenas Hernandez, Fer- Nando Casas, Dan Cellary, Wojciech Center, Evan Caillet, Adrien Chalmers, Andrew T. Chan, Liwei Chang, Ruei-Che Chang, Zhuang Chardonnet, J.K. Chen, Changan Chen, Kan Chen, Karen Chen, Yuedong Chen, Cheng Zhang, Haojie Cheng, Haonan Cheng, Shiwei Cheng, Yi Chiossi, Nusrat Choudhury, Iain Chuang, Jung-Hong Chung, Ji Clark, Jack Clarke, T. Colley, Mark Çöltekin, Arzu Conversy, Stéphane Cordeil, Maxime Correa De Almeida, Gustavo Corrêa, Rosa Cleber Costa, Samuel E. Cox, Chris Creed, Sarah H. Creem-Regehr, Charlotte Croucher, Tor-Salve Dalsgaard, Kurtis Danyluk, Grigoris Daskalogrigorakis, Brendan David-John, Jesus De, Victor Adriel de Jesus Oliveira, Francesco De Pace, Donald Degraen, Doga Demirel, Xiaoming Deng, Zhigang Deng, Nikhil Deshpande, Bastian Dewitz, Deyrel Diaz, Aolin Ding, Fan Ding, Tilman Dingler, Yuta Kageyama, Hiroyuki Kajimoto, Snehanjali Kalamkar, Yoshinari Kameda, Seitaro Kaneko, HyeongYeop Kang, Christina Karpodini, Sue E. Kase, Nathan Kassai, Akrivi Katifori, Minas Katsiokalis, Jonathan W. Kelly, Tat Eng, Joseph T. Kider, Hansung Kim, Hyung-il Kim, Jeeeun Kim, Jin Kim, Jin‐Wook Kim, Sunjun Kim, Alexandra Kitson, Vanessa Klein, Constantin Kleinbeck, Kathrin Knutzen, Sungahn Ko, Andrew J. Kolarik, Ryota Kondo, Panagiotis Kourtesis, Julian Kreimeier, Nikhil Krishnaswamy, Ola Kristensson, Claudia Krogmeier, Assem Kroma, Ernst Kruijff, Rafael Kuffner dos Anjos

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueInternet of Things and AI
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMcGill University
Mots-clésComputer scienceComputer graphics (images)Virtual realityMultimediaHuman–computer interaction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,354
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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