Selective Photocatalytic Dehydrogenation of Formic Acid on Graphite Carbon Nitride with Dual-Sited Cobalt and Platinum Cocatalysts
Notice bibliographique
Résumé
Photocatalytic hydrogen production from the selective dehydrogenation of liquid organic hydrogen carriers is emerging as a promising alternative for green hydrogen generation. In this work, graphite carbon nitride (CN)-based photocatalyst is rationally designed by photodeposition of cobalt oxide nanoparticles as the hole trapper for the deprotonation of formic acid (FA), while the photogenerated electrons collected by in situ photodeposited platinum (Pt) nanoparticles reduce these protons to produce sustainable hydrogen. As a result, the well-designed photocatalyst (Co-CN) exhibits excellent hydrogen evolution activity (9039 μmol/h/g) and >99.98% dehydrogenation selectivity. Besides, Co-CN shows great durability in the long-time cycling test. Density functional theory reveals the contribution of Pt and cobalt oxide on the deprotonation from O–H and C–H breakage, respectively. Technoeconomic analysis demonstrates the potential of this reaction system for scale-up application. This present work demonstrates a great example for green hydrogen production from dehydrogenation of liquid organic hydrogen carriers under a mild condition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».