RETRACTED: Effect of TiO<sub>2</sub> Nanofillers on the Mechanical and Abrasive Wear Properties of Epoxy Reinforced with Carbon Fabric Hybrid Composites
Dossier post-publication
OpenAlex signale ce travail comme rétracté, mais aucune notice correspondante de Retraction Watch ne figure dans cette base.
Notice bibliographique
Résumé
High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide Recent studies show that nanofillers greatly contribute to the increase in the mechanical and abrasive behaviors of the polymer composite. In the current study, epoxy composites were made by hand lay-up with the reinforcement of carbon fabric and titanium dioxide (TiO 2 ) nanoparticles as secondary reinforcement in weight percentages of 0.5, 1.0, and 2.0. Hardness, tensile, and abrasive wear tests have been carried out for the fabricated composites. The obtained results confirm that as the percentage of filler addition increases, hardness of the carbon epoxy (CE) composite increases, and significant enhancement of 10.25% hardness is confirmed in 2 wt % nano TiO 2 -added CE composite. The CE composite filled with 2 wt % of TiO 2 nanofiller shows 15.77 and 9.15% improvement of tensile strength and modulus, respectively, compared to unfilled CE composites. The abrasive wear volume exhibits a nearly linear increasing trend as the abrading distance increases. In addition, it is discovered that the abrasive wear volume is greater for higher applied loads. The inclusion of nano TiO 2 reduced the wear loss in the CE composite for all abrading distances, regardless of the load, low or high. The scanning electron microscopy analysis of worn surfaces was carried out to analyze the contribution of the filler to improve the wear resistance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».