A multistate capture-recapture model to estimate reproduction of North Atlantic right whales
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The recent steep decline of critically endangered North Atlantic right whales ( Eubalaena glacialis ) can be attributed to high mortality combined with low reproduction. While the former is a clear result of anthro-pogenic activity, the latter involves more complexity. Evidence suggests that both short-term fluctuations in prey availability and long-term decline in health are responsible for depressed right whale calving rates. To facilitate an assessment of extinction risk, we developed a multistate capture-recapture model that estimated the probability of calving using extensive sightings data from 1990-2019. The model estimated sub-lethal effects of severe injury on calving probability, and modeled temporal variability in calving as related to indices of prey availability ( Calanus spp. biomass) and an apparent regime shift. The average annual probability of calving for known-breeding females, given average prey conditions, decreased from 0.217 [0.162, 0.281] to 0.142 [0.067, 0.252] after the 2010 regime shift. The model indicated strong evidence of a relationship between calving probability and the prey index from the eastern Gulf of Maine, though this relationship effectively disappeared after 2010; moderate evidence for a relationship with prey from the southwest Gulf of St. Lawrence remained. Weak evidence of reduced calving probability due to severe injury resulted from low sample sizes, given increased mortality for individuals observed with severe injuries. The regime effect is hypothesized to be capturing a long-term decline in health due to a combination of decreasing habitat quality resulting from climate change and potentially chronic sublethal injuries (e.g., entanglements). Our reproduction model provides demographic parameter estimates that can be used in population projections for North Atlantic right whales, though uncertainty remains in the mechanisms responsible for recent declines in calving.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».