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Enregistrement W4394845080 · doi:10.46747/cfp.7004e47

Les meilleures études en 2023 adaptées aux soins primaires

2024· article· fr· W4394845080 sur OpenAlexaffvenue
Betsy Thomas, Danielle Perry, Samantha S. Moe, Ricky D. Turgeon, Jen Potter, Émélie Braschi, Nicholas Dugré, Jessica Kirkwood, G. Michael Allan

Notice bibliographique

RevueCanadian Family Physician · 2024
Typearticle
Languefr
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealthcare Systems and Practices
Établissements canadiensMusée de la CivilisationCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Centre-Sud-de-l'Île-de-MontréalÉlisabeth Bruyère HospitalUniversity of ManitobaSt. Paul's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical scienceHumanitiesPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectif Faire la synthèse de 10 articles médicaux de grande qualité, publiés en 2023 et susceptibles d’intéresser les médecins de famille. Sélection des données probantes L’équipe du groupe PEER (Patients, Expérience, Évidence, Recherche), formée de professionnels des soins primaires qui s’intéressent à la médecine fondée sur des données probantes, a fait la sélection et le classement des articles. Le processus de sélection comportait une surveillance systématique des tables des matières de revues médicales à fort impact et un repérage continu dans EvidenceAlerts. La priorité accordée aux articles se fondait sur leur applicabilité directe aux soins primaires et sur leur influence potentielle sur la pratique. Message principal Les articles choisis portaient sur divers domaines cliniques des soins primaires. Au nombre des sujets traités figuraient les suivants : la comparaison d’une approche thérapeutique visant une cible par rapport à la prescription de statines à forte intensité pour le contrôle des lipides; le sémaglutide et ses effets sur les issues cardiovasculaires; le vaccin contre le virus respiratoire syncytial chez les adultes plus âgés; le chlorthalidone par rapport à l’hydrochlorothiazide dans la prévention des incidents cardiovasculaires; l’amitriptyline pour le syndrome du côlon irritable; le rôle des opioïdes dans les cas de lombalgie aiguë; l’innocuité des provocations par voie orale à la pénicilline pour les personnes qui y sont allergiques; le spironolactone pour l’acné facial; les stratégies pour inverser la fragilité chez les adultes plus âgés; et l’identification des principaux acteurs dans la prise en charge des maladies chroniques. Deux médicaments prometteurs « à venir » sont aussi mentionnés : le rétatrutide pour la perte pondérale et le fézolinétant pour les symptômes vasomoteurs de la ménopause. Conclusion La recherche publiée en 2023 a produit plusieurs articles de grande qualité sur divers sujets d’intérêt en soins primaires, dont les soins cardiovasculaires, le syndrome du côlon irritable, les soins aux aînés et la prise en charge de l’acné.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,038
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,146
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil0,202

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0380,146
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,005
Bibliométrie0,0120,013
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0080,008
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0460,012

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,153
Tête enseignante GPT0,433
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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