Les meilleures études en 2023 adaptées aux soins primaires
Bibliographic record
Abstract
Objectif Faire la synthèse de 10 articles médicaux de grande qualité, publiés en 2023 et susceptibles d’intéresser les médecins de famille. Sélection des données probantes L’équipe du groupe PEER (Patients, Expérience, Évidence, Recherche), formée de professionnels des soins primaires qui s’intéressent à la médecine fondée sur des données probantes, a fait la sélection et le classement des articles. Le processus de sélection comportait une surveillance systématique des tables des matières de revues médicales à fort impact et un repérage continu dans EvidenceAlerts. La priorité accordée aux articles se fondait sur leur applicabilité directe aux soins primaires et sur leur influence potentielle sur la pratique. Message principal Les articles choisis portaient sur divers domaines cliniques des soins primaires. Au nombre des sujets traités figuraient les suivants : la comparaison d’une approche thérapeutique visant une cible par rapport à la prescription de statines à forte intensité pour le contrôle des lipides; le sémaglutide et ses effets sur les issues cardiovasculaires; le vaccin contre le virus respiratoire syncytial chez les adultes plus âgés; le chlorthalidone par rapport à l’hydrochlorothiazide dans la prévention des incidents cardiovasculaires; l’amitriptyline pour le syndrome du côlon irritable; le rôle des opioïdes dans les cas de lombalgie aiguë; l’innocuité des provocations par voie orale à la pénicilline pour les personnes qui y sont allergiques; le spironolactone pour l’acné facial; les stratégies pour inverser la fragilité chez les adultes plus âgés; et l’identification des principaux acteurs dans la prise en charge des maladies chroniques. Deux médicaments prometteurs « à venir » sont aussi mentionnés : le rétatrutide pour la perte pondérale et le fézolinétant pour les symptômes vasomoteurs de la ménopause. Conclusion La recherche publiée en 2023 a produit plusieurs articles de grande qualité sur divers sujets d’intérêt en soins primaires, dont les soins cardiovasculaires, le syndrome du côlon irritable, les soins aux aînés et la prise en charge de l’acné.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.038 | 0.146 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.005 |
| Bibliometrics | 0.012 | 0.013 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.008 | 0.008 |
| Open science | 0.002 | 0.003 |
| Research integrity | 0.003 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.046 | 0.012 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".