Cementing Mechanism of MICP-Treated Mortar and Performance Improvement by Innovative Molds
Notice bibliographique
Résumé
Microbial induced carbonate precipitation (MICP) has the potential to have less hazardous impacts on the environment compared with traditional reinforcement technologies. In this paper, the mechanical property and cementing mechanism of MICP-treated mortar (MTM) are studied, and the double-layer rigid soaking mold is invented to prepare high-strength MTM samples. The effects of the cementation solution concentration (CSC), the concentration ratio of urea to calcium chloride (CRUC), aggregate particle size, and soaking time on the mechanical properties of MTM are researched. The results show that the strength of the MTM sample increases first and then decreases with the increase of CSC. The mean UCS of MTM samples reaches the peak of 8.19 MPa when the CSC is 1.5 M. The strength performance of MTM samples is relatively better when the CRUC is 1. For MTM samples with graded particle size, the sample with the particle size of 0.4–0.8 mm has the highest strength of 5.03 MPa. For MTM samples with full particle size, the mean UCS increases from 1.18 to 12.88 MPa with the increase of the maximum particle size from 0.2 to 2 mm. The MTM sample with full particle size has a higher strength when the maximum particle size is larger than 0.8 mm. The strength of MTM samples increases within 9 days over the soaking time and then tends to be stable at the later stage. The calcium carbonate mineral in the MTM sample is mainly calcite and a small amount of vaterite, and the strength of MTM is positively correlated with its CaCO3 content. The CaCO3 content of the sample shows a high surrounding and low middle distribution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».