Impact of NaCl on physicochemical properties, microbial community, and pathogen surveillance in the Chinese traditional fermented broad bean (Vicia faba L.) paste
Notice bibliographique
Résumé
Doubanjiang (DBJ), a mixed fermented broad bean (Vicia faba L.) and red pepper (Capsicum annuum L.) condiment used worldwide, is known for its high-salt content (∼20g/100g). Industry demands sodium reduction in DBJs. In this study, we investigated the physicochemical properties, microbial community changes, and pathogen surveillance in DBJ samples with varying salt contents (10g/100g, 15g/100g, 20g/100g and 25g/100g). Our findings revealed that these samples could be categorized into two groups: low-salt (10g/100g) and high-salt samples (15-25g/100g). In low-salt samples, Lactobacillus emerged as the predominant bacteria, exhibiting higher antioxidant activity. The most concentrated organic acids were γ-aminobutyric acid and lactic acid. Conversely, Staphylococcus dominated the bacteria composition in high-salt samples. Human pathogenicity such as Proteus mirabilis, Escherichia coli, and Klebsiella pneumoniae were discovered in both low- and high-salt samples. Higher abundance of antimicrobial resistances was observed in high-salt samples while slightly increased biogenic amine content in low-salt samples. This knowledge provides insights into impact of NaCl on fermented broad bean (Vicia faba L.) paste.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».