Leptin’s Inverse Association With Brain Morphology and Depressive Symptoms: A Discovery and Confirmatory Study Across 2 Independent Samples
Notice bibliographique
Résumé
Major Depressive Disorder (MDD) has a complex, bi-directional relationship with metabolic dysfunction, yet the neural correlates of this association are not well understood. In this cross-sectional investigation, we employed a two-step 'discovery and confirmatory' strategy, utilizing two independent samples (Sample 1: 288 participants, Sample 2: 196 participants) to examine the association between circulating indicators of metabolic health (leptin and adiponectin) and brain structures in individuals with MDD. We found a replicable inverse correlation between leptin levels and cortical surface area within essential brain areas responsible for emotion regulation, such as the left posterior cingulate cortex, right pars orbitalis, right superior temporal gyrus, and right insula (standardized beta coefficient (SBC) ranged: -0.27 to -0.49, puncorrected <0.05). Notably, this relationship was independent of C-Reactive Protein levels. We also identified a significant interaction effect of leptin levels and diagnosis on the cortical surface area of the right superior temporal gyrus (SBC = 0.26 in sample 1, SBC = 0.30 in sample 2, puncorrected < 0.05). We also observed a positive correlation between leptin levels and atypical depressive symptoms in both MDD groups (r = 0.14 in sample 1, r = 0.29 in sample 2, puncorrected < 0.05). The inverse association between leptin and cortical surface area in brain regions that are important for emotion processing and leptin’s association with sleep disturbances supports the hypothesis that metabolic processes may be related to emotion regulation. However, the molecular mechanisms through which leptin might exert these effects should be explored further.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».