Prevalence of Aortic Root Pathologies in Platypnea-Orthodeoxia Syndrome Secondary to Intra-Cardiac Shunts
Notice bibliographique
Résumé
Background: Atrial septal defects can allow right to left shunting of venous blood which presents clinically as platypnea-orthodeoxia syndrome. It is believed that concomitant presence of aortic root pathologies increases the likelihood of shunting. Methods: The study included a review of 510 articles listed in PubMed of patients with platypnea-orthodeoxia syndrome. Case reports of patients with extra-cardiac etiologies of platypnea-orthodeoxia were excluded. Results: We reviewed 191 case reports, and 98 cases (51.3%) had evidence of concomitant aortic root pathology. Furthermore, of the remaining 93 case reports, 69 ones excluded any mention of the nature of the aortic root altogether, further suggesting that this is an underreported number. Conclusions: There is a high prevalence of aortic root pathologies in patients with platypnea-orthodeoxia syndrome secondary to intra-cardiac shunts. In patients with unexplained hypoxemia and incidental finding of aortic root pathology, it may be worthwhile to obtain postural oxygen saturation measurements to exclude intra-cardiac shunts as the potential cause.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».