The estrogen signaling pathway reprograms prostate cancer cell metabolism and supports proliferation and disease progression
Notice bibliographique
Résumé
Just like the androgen receptor (AR), the estrogen receptor α (ERα) is expressed in the prostate and is thought to influence prostate cancer (PCa) biology. Yet the incomplete understanding of ERα functions in PCa hinders our ability to fully comprehend its clinical relevance and restricts the repurposing of estrogen-targeted therapies for the treatment of this disease. Using 2 human PCa tissue microarray cohorts, we first demonstrate that nuclear ERα expression was heterogeneous among patients, being detected in only half of the tumors. Positive nuclear ERα levels were correlated with disease recurrence, progression to metastatic PCa, and patient survival. Using in vitro and in vivo models of the normal prostate and PCa, bulk and single-cell RNA-Seq analyses revealed that estrogens partially mimicked the androgen transcriptional response and activated specific biological pathways linked to proliferation and metabolism. Bioenergetic flux assays and metabolomics confirmed the regulation of cancer metabolism by estrogens, supporting proliferation. Using cancer cell lines and patient-derived organoids, selective estrogen receptor modulators, a pure anti-estrogen, and genetic approaches impaired cancer cell proliferation and growth in an ERα-dependent manner. Overall, our study revealed that, when expressed, ERα functionally reprogrammed PCa metabolism, was associated with disease progression, and could be targeted for therapeutic purposes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».