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Enregistrement W4394857219 · doi:10.1093/jbmr/zjae061

Professor Philippe Crine: a hero for children with hypophosphatasia

2024· article· en· W4394857219 sur OpenAlexaffabout
Michel Chrétien, Trang Hoang, Michel Bouvier, Mieczysław Marcinkiewicz, Michael P. Whyte, Cheryl R. Greenberg

Notice bibliographique

RevueJournal of Bone and Mineral Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlkaline Phosphatase Research Studies
Établissements canadiensUniversity of ManitobaManitoba HealthUniversité de MontréalMontreal Clinical Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHypophosphatasiaHEROPsychoanalysisMedicinePediatricsPsychologyArtAlkaline phosphataseChemistryLiteratureBiochemistryEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Philippe Crine 1946 - 2023. Philippe Crine, the father of asfotase alfa treatment for hypophosphatasia (HPP), died on June 13, 2023 at the age of 76. Medical research has lost a great biochemist, a pioneer, and a visionary who conceptualized and developed a miracle therapy for HPP,1,2 the genetic disorder from mutations in the ALPL gene encoding tissue-nonspecific alkaline phosphatase.2 HPP features poorly mineralized bones that fracture and deform, often with lifelong handicap and sometimes death in infancy. Philippe Crine was born in Belgium and emigrated to Canada in 1968 for graduate studies at the Université de Montréal under Pr. Walter Verly. After his PhD (1974), he moved to Brandeis University to study DNA repair. In 1975, his curiosity was attracted by the discovery of enkephalin/endorphin neuropeptides and he joined Pr. Michel Chrétien at the Institut de recherches cliniques de Montréal to study endorphins. He was the first to show how β-endorphin is made enzymatically from ProOpioMelanoCortin. From there, molecular enzymology and protein chemistry became the focus of Philippe’s research. In 1978, he joined the Department of Biochemistry at the Université de Montréal as professor, later as Chair of the department (1989-1997), and then vice-dean of research at the Faculty of Medicine (1999-2002).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,245
Score d'incertitude au seuil0,354

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,426
Écart entre enseignants0,359 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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