Phosphorus dynamics in an ice-covered lake: Insights from geochemical gradients in water and sediments
Notice bibliographique
Résumé
Understanding the role of seasonally ice-covered lakes in biogeochemical cycling is important for predicting the effects of changing winter conditions. However, little is known about phosphorus (P) cycling and the mechanisms of internal P release in seasonally ice-covered lakes. We investigated under-ice P cycling in a large and temperate lake composed of several basins with significantly different water depths. We used a multifaceted approach, combining analyses of P and total iron (Fe) distributions in sediments, pore water, and the water column. During the winter period, steep gradients of redox-sensitive parameters (i.e., O2 and Eh) formed at the sediment-water interface (SWI) due to minimal water movement and water column hypoxia. P diffusive fluxes during winter are substantial (0.2–4.8 mg P/m2/day). Short-term P release in shallow basins is strongly influenced by Fe reduction. In contrast, decoupling of Fe from P in deep basins suggests that hypoxia does not play a major role in short-term P mobilization. The differences in short-term P release mechanisms can be interpreted in terms of basin depth, stability of thermal stratification and time of water mixing. This ultimately influences the behavior of Fe and P, as well as their speciation and concentration in the sediment and water column. The deep basins in LOW contained higher total phosphorus (TP) and total iron (Fe) in sediments and soluble reactive phosphorus (SRP) in deep water compared to shallow basins. In surface sediments, P bound to the redox-sensitive P binding form (BD-P) is the diagenetically reactive P phase, emphasizing strong coupling with ferric Fe. In contrast, calcium carbonate-bound P in surface sediments indicates diagenetic sequestration of P with sediment burial. Overall, this study provides evidence that P cycling remains active in winter, and an understanding of its contribution to the overall ecosystem process is needed to predict how lake ecosystems will behave under climate change.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».