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Enregistrement W4394862026 · doi:10.29119/1641-3466.2024.193.31

BUSINESS CYCLES IN EUROPEAN REGIONS

2024· article· en· W4394862026 sur OpenAlexaboutno aff
Marcin Spychała, Joanna Spychała

Notice bibliographique

RevueScientific Papers of Silesian University of Technology Organization and Management Series · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueGlobal Financial Crisis and Policies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusiness cycleEuropean unionQuarter (Canadian coin)Eu countriesEconomic indicatorGross domestic productEconomicsEconometricsEconomyMacroeconomicsInternational tradeGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose:The main purpose of the considerations is to present and analyze the most important morphological features of cyclical fluctuations for the 27 European Union countries as a whole (aggregated indicator -EU27) and for individual EU countries in the period from the first quarter of 2000 to the fourth quarter of 2022 based on the gross domestic product dynamics indicator.On the basis of the constructed indicators, which made it possible to isolate business cycle fluctuations, the degree of synchronization of the cycles of individual EU regions with the EU27 reference cycle was assessed.Design/methodology/approach: The methodological foundations of the research process and the empirical assessment of regional business cycles in the EU were preceded by theoretical analyzes regarding the concept, essence and morphological features of regional business cycle fluctuations.The study is based on 92 observations for each studied region.Dynamic indicators were built reflecting changes in general economic activity, i.e. quarterly time series of GDP.The obtained series were decomposed and deseasonalized.Upper and lower turning points were identified, resulting in phases of growth and slump in a given economy.This made it possible to present full business cycles and then assess them (in particular, determine the degree of synchronization between individual countries and the reference cycle).Findings: By assessing the course of fluctuations in business cycles of the entire economy of the European Union as a whole and fluctuations in business cycles of individual regions making up the EU in the period from the first quarter of 2000 to the fourth quarter of 2022, it can be concluded that this progression is not uniform.Divergences in business cycles in the European Union are an important feature of the data.This differentiation depends largely on the specific development of each region.Originality/value: The course of cyclical fluctuations was determined for all countries that are members of the European Union, as well as in individual EU regions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,958
Score d'incertitude au seuil0,271

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,163
Écart entre enseignants0,156 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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