Sex and Cognitive Status Independently Affect Hippocampal and Cortical Lobar Cerebral Blood Flow in Nondemented Older Adults
Notice bibliographique
Résumé
Separate literatures have shown that cerebral blood flow decreases across the Alzheimer’s disease spectrum and is lower in males relative to females, at least within cortical gray matter. However, no known studies have tested for an interaction between the effects of cognitive status and sex on cerebral blood flow, as may be expected if blood flow contributes to the greater risk of developing mild cognitive impairment (MCI) for females. Moreover, sex differences in cerebral blood flow have not been examined in the hippocampus, which is known to be affect in MCI and Alzheimer’s disease. Therefore, the current study examined effects of cognitive status, sex, and their interaction on cerebral blood flow in the cortical lobes and hippocampus in 111 cognitively unimpaired older adults (CU) and 49 older adults diagnosed with MCI from the Alzheimer’s Disease Neuroimaging Initiative (ADNI3) with T1-weighted and perfusion- weighted magnetic resonance imaging data. As expected, cerebral blood flow across all cortical lobes was significantly lower in MCI relative to CU older adults and in males relative to females. In contrast, cerebral blood flow in the hippocampus was significantly lower in females relative to males and there was no effect of cognitive status. There were also no significant interactions between cognitive status and sex in any region of interest. Taken together, these findings indicate that effects of sex on cerebral blood flow are region specific and independent of cognitive status in non-demented older adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».