Human ABC and SLC Transporters: The Culprit Responsible for Unspecific PSMA-617 Uptake?
Notice bibliographique
Résumé
[177Lu]Lu-PSMA-617 has recently been successfully approved by the FDA, the MHRA, Health Canada and the EMA as Pluvicto®. However, salivary gland (SG) and kidney toxicities account for its main dose-limiting side-effects, while its corresponding uptake and retention mechanisms still remain elusive. Recently, the presence of different ATP-binding cassette (ABC) transporters, such as human breast cancer resistance proteins (BCRP), multidrug resistance proteins (MDR1), multidrug-resistance-related proteins (MRP1, MRP4) and solute cassette (SLC) transporters, such as multidrug and toxin extrusion proteins (MATE1, MATE2-K), organic anion transporters (OAT1, OAT2v1, OAT3, OAT4) and peptide transporters (PEPT2), has been verified at different abundances in human SGs and kidneys. Therefore, our aim was to assess whether [177Lu]Lu-PSMA-617 and [225Ac]Ac-PSMA-617 are substrates of these ABC and SLC transporters. For in vitro studies, the novel isotopologue ([α,β-3H]Nal)Lu-PSMA-617 was used in cell lines or vesicles expressing the aforementioned human ABC and SLC transporters for inhibition and uptake studies, respectively. The corresponding probe substrates and reference inhibitors were used as controls. Our results indicate that [177Lu]Lu-PSMA-617 and [225Ac]Ac-PSMA-617 are neither inhibitors nor substrates of the examined transporters. Therefore, our results show that human ABC and SLC transporters play no central role in the uptake and retention of [177Lu]Lu-PSMA-617 and [225Ac]Ac-PSMA-617 in the SGs and kidneys nor in the observed toxicities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».