Drag Reduction by Polymer Additives: State-of-the-Art Advancements in Experimental and Numerical Approaches
Notice bibliographique
Résumé
This comprehensive literature review delves into various aspects of the drag reduction (DR) phenomenon. To address respective aspects as well as track authors and research outputs, a bibliometric analysis is conducted using VOSviewer software. Hence, the review encompasses an examination of the state-of-the-art mechanisms and methodologies for DR measurements and quantifications, employing both linear and rotational devices. Recent advancements in DR measurements and the application of closed-form relations via rotational flow devices as standalone testing techniques are presented, with a discussion on their potential to replace linear flow devices. Furthermore, the review highlights the drawbacks associated with commercially used polymers and explores recent research addressing these issues. Potential avenues for improving the DR performance of these polymers, such as chemical modifications to enhance DR performance and shear resistance, are examined. The review also explores the role and future possibilities of incorporating nanoparticles in DR. In addition, a thorough analysis of current numerical models used in simulating DR, along with their applications and limitations, are addressed. In summary, this review aims to comprehensively cover the advances in various aspects of the DR fields, catering to both industrial and academic audiences, and offering introductory and in-depth insights into the world of DR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».