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Enregistrement W4394889671 · doi:10.1515/9782760645608-010

« Fermaille sait qui nous sommes »

2022· book-chapter· fr· W4394889671 sur OpenAlexaboutno aff
Mélissa Labonté

Notice bibliographique

RevueLes Presses de l'Université de Montréal eBooks · 2022
Typebook-chapter
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMulticulturalism, Politics, Migration, Gender
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fermaille sait qui nous sommes » MÉLISSA LABONTÉAu printemps 2012, une mobilisation étudiante et citoyenne d'une ampleur inégalée a secoué le Québec 1 .Une foule à la fois unie et bigarrée a surgi dans les rues, semaine après semaine, brandissant en son sillage une question : « nous ? 2 » Dans un éditorial de la revue poétique et militante Fermaille, créée au cœur de ce mouvement gréviste, le « nous » se révèle dans son ambiguïté constitutive : qui est ce « nous », sinon un signe aussi évident qu'indéfinissable ?L'apparition du mot nous dans le paysage culturel et plus particulièrement dans le jardin du poétique m'a semblé tout à fait spontanée et invasive.Si bien que je me suis dit : n'est-ce pas simplement naturel, nous ?Avons-nous besoin de nous le répéter ?Nous, je veux dire : nous sommes tous ensemble dans cette histoire-là et, que nous le voulions ou non, nous n'avons naturellement pas le choix, c'est un fait indéniable et dans notre intérêt primordial, nous.[…] 1. Des parties de ce texte ont paru à l'intérieur d'un essai intitulé Faire maille : l'engagement poétique de la revue Fermaille au printemps 2012, Montréal, Éditions de l'Instant même, coll.« Trajectoire », 2017.2. Référence au nom de l'un des événements majeurs de prise de parole du printemps 2012 intitulé Nous ?, qui a eu lieu au Monument-National de midi à minuit le 7 avril 2012.Pendant 12 heures, 70 intervenantes et intervenants ont participé à un marathon de la parole et de la réflexion citoyennes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,772
Score d'incertitude au seuil0,460

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0210,010
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0030,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0290,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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