Longevity hinders evolutionary rescue through slower growth but not necessarily slower adaptation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract “Evolutionary rescue” is the process by which a population experiencing severe environmental change avoids extinction through adaptation. Theory and empirical work typically focus on short life histories with non-overlapping generations, leaving longevity’s effects on rescue relatively understudied. Recent models demonstrate that longevity can inhibit rescue through slower phenotypic evolution but have assumptions that may not generalize across life histories. We built a model integrating evolutionary rescue with concepts from life-history theory, particularly the fast-slow pace-of-life continuum. Longevity is modeled by the balance of survival and reproduction with selection acting on survival, allowing for multiple selection episodes throughout the lifespan. We used this model to simulate three life-history strategies along the fast-slow continuum responding to sudden environmental change. Under nearly all simulated conditions, higher longevities (slower pace of life) resulted in more time at low density and increased extinctions. With perfect trait heritability, rates of adaptation were nearly identical across longevities. But at lower heritabilities, longevity allowed for repeated selection and decoupling of mean genotypes and phenotypes, producing a transient phase of rapid phenotypic change. Our results demonstrate that prior findings that longevity slows adaptation do not hold in all cases and are relevant to long-lived conservation targets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».