Le secteur de la santé mentale et des services sociaux et la prévention de la radicalisation violente au Québec
Notice bibliographique
Résumé
Le secteur de la santé mentale et des services sociaux et la prévention de la radicalisation violente au QuébecGhayDa haSSan, CéCile rouSSeau, éliSe BourGeoiS-Guérin, Marie-laure Daxhelet, SéBaStien Brouillette-alarie La radicalisation violente est un phénomène complexe dont les facteurs sécuritaires, sociopolitiques et économiques jouent un rôle central dans son ascension.Cela dit, les données sur les trajectoires des personnes ayant commis des attentats violents en Occident révèlent de plus en plus l'influence de problèmes préexistants de souffrance identitaire et psychologique ou de problèmes de santé mentale qui, combinés à une idéologie extrémiste, augmentent le risque de la violence suicidaire ou homicidaire.Ces difficultés prennent souvent racine ou s'aggravent dans les contextes sociaux polarisés où des débats autour des questions identitaires se déroulent sur fond d'altérisation -« nous » contre « eux » -, de marginalisation et de discrimination réciproques entre les groupes minoritaires et majoritaires ou dominants.Au-delà des sentiments d'horreur et de deuil, ce phénomène soulève donc d'importantes questions d'évaluation et d'intervention, particulièrement dans les domaines des services sociaux et de la santé mentale.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».