Une vision technologique: le cas de l’Institut de recherche d’Hydro-Québec
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Aujourd'hui plus que jamais, les organisations sont confrontées à la dissémination d'un discours promulguant l'innovation technologique comme vecteur principal de la croissance économique.Dans ce contexte, pour assurer leur pertinence et leur légitimité, on attend des entreprises qu'elles soient proactives dans la détection et l'intégration des technologies émergentes.Intelligence artificielle, internet des objets, jumeaux numériques sont autant d'exemples de tendances technologiques difficiles à appréhender pour les organisations.Certaines technologies en développement suscitent énormément d'enthousiasme et sont érigées comme des facteurs indispensables à la réussite, voire à la survie d'une organisation.Ces engouements représentent un enjeu critique pour plusieurs organisations qui désirent saisir les occasions et les menaces liées à ces technologies.Or, les technologies émergentes sont, par définition, des concepts partiellement définis et constitués dans le présent.Pour donner sens et substance à la « chose » technologique, les organisations et leurs membres l'habillent d'un imaginaire.En effectuant des veilles technologiques prospectives, en intégrant des
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle