MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4394927140 · doi:10.36680/j.itcon.2024.014

Development of standard-based information requirements for the facility management of a canteen

2024· article· en· W4394927140 sur OpenAlexaff
Andressa Oliveira, José Granja, Marzia Bolpagni, Ali Motamedi, Miguel Azenha

Notice bibliographique

RevueJournal of Information Technology in Construction · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBIM and Construction Integration
Établissements canadiensÉcole de Technologie SupérieureUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesMIT PortugalFundação para a Ciência e a TecnologiaMinistério da Ciência, Tecnologia e Ensino Superior
Mots-clésSystems engineeringFacility managementEngineeringEngineering managementComputer scienceSoftware engineeringBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Facility Management (FM) is an essential practice for the operational phase of built assets. FM requires a vast range of data arising from diverse activities, which demands tools and processes for data collection and management. The Building Information Modeling (BIM) methodology implies an integrated information management process which helps in effective communication and information flow. Therefore, adopting BIM to support FM (BIM-FM) has become the subject of academic and industry interest. When BIM methodology is implemented, information models are the main information repository, while information requirements set the guidelines for their development. The EN ISO 19650 series and EN 17412-1 are currently the most recent standards in the European context to assist the development of information requirements. However, there is still a lack of research on their detailed application to real-case scenarios. In this context, the present article cooperates with the broad adoption of BIM-FM by presenting the establishment of information requirements to inform the development of an information model for the ongoing operational phase of a university canteen, focusing on developing Exchange Information Requirements (EIR), and including other activities of ISO19650’s information management process to demonstrate the applicability of the requirements. The procedure applies the Level of Information Need (EN 17412-1) as the framework for defining the extent and granularity of the information requirements, and it employs the IFC schema to establish the required alphanumerical information. The paper thoroughly discusses the decision-making process and its implications, working as a detailed demonstration of the standards applied in a case study. The results demonstrate the efficiency of the purpose-driven process based on standardization, and the information model developed from the requirements is proven to deliver the required information accurately. Ultimately, the paper results in a robust source for process replication on FM real-case scenarios.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,029
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,044
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,154

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0290,044
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0090,004
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0070,006
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Information Technology in ConstructionMême sujetBIM and Construction IntegrationTravaux en français237 207