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Enregistrement W4394950819 · doi:10.1101/2024.04.17.589749

From raw microalgae to bioplastics: conversion of <i>Chlorella vulgaris</i> starch granules into thermoplastic starch

2024· preprint· en· W4394950819 sur OpenAlexaff
Alexandre Six, David Dauvillée, Christine Lancelon‐Pin, Alexandra Dimitriades-Lemaire, Ana Compadre, Carole Dubreuil, Pablo Álvarez, Jean‐François Sassi, Yonghua Li‐Beisson, Jean‐Luc Putaux, Nicolas Le Moigne, Gatien Fleury

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2024
Typepreprint
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueAlgal biology and biofuel production
Établissements canadiensCanadian Nautical Research Society
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStarchBioplasticChlorella vulgarisExtrusionThermoplasticFood sciencePotato starchRaw materialPolysaccharideBiomass (ecology)Materials scienceChemistryPulp and paper industryBotanyWaste managementBiologyAlgaeBiochemistryAgronomyOrganic chemistryComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Microalgae are emerging as a promising feedstock for bioplastics, with Chlorella vulgaris yielding significant amounts of starch. This polysaccharide is convertible into thermoplastic starch (TPS), a biodegradable plastic of industrial relevance. In this study, we developed a pilot-scale protocol for extracting and purifying starch from starch-enriched Chlorella vulgaris biomass. From 430.3 ± 0.5 g (dry weight - DW) of microalgae biomass containing 42.2 ± 3.4 % of starch, we successfully extracted 205.8 ± 1.2 g DW of purified starch extract containing 86.9 ± 3.0 % of starch, resulting in a final recovery yield of 98.5%. We have characterized this extracted starch and processed it into TPS using twin-screw extrusion and injection molding. Microalgal starch showed similar properties to those of native plant starch, but with smaller granules. We compared the mechanical properties of microalgal TPS with two controls, namely a commercial TPS and a TPS prepared from commercial potato starch granules. TPS prepared from microalgal starch showed a softer and more ductile behavior compared to the reference materials. This study demonstrates the feasibility of recovering high-purity microalgal starch on a pilot scale with high yields, and highlights the potential of microalgal starch for the production of TPS using industrially relevant processes. Graphical abstract

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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