Occurrence of renal disorders and associated clinico-epidemiological factors in dogs of Bareilly region of Uttar Pradesh, India
Notice bibliographique
Résumé
Urinary system plays an important role in the excretion of the metabolic waste from the body. Kidney is the vital organ of the body having variety of functions, important for the survivability of the animal. Any of alteration in kidney function disbalance the normal homeostasis of the body and if not noticed earlier, the alteration in kidney in chronic case may leads to the death of animals. Overall incidence of kidney failure cases from March, 2021 to August,2021 was found 1.16%. Dogs were screened for renal failure on basis of history (Toxin, nephrotoxic drug), clinical signs (vomiting, anorexia, weight loss, oral ulcer, halitosis, dullness, pale mucus membrane etc.), haemato-biochemical analysis (Haemoglobin, Packed cell volume, Total erythrocyte count, total antioxidant capacity, creatinine, blood urea nitrogen) urinalysis (proteinuria, glucosuria, ketonuria, leucocytes and Casts and specific gravity) and ultrasonography. According to different age groups it was found that highest incidence were in 4-8 yrs. of age group, followed by >8 yrs. of age group and lowest in 0-4 yrs. of age group. Highest cases of renal failure were recorded in Labrador followed by Pomeranian and German shepherd etc. In terms of males and females, males (1.24%) were more affected than Female (0.57%) out of total diseased cases of canine population from March, 2021 to August, 2021.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».