A Roadmap for Therapeutic Discovery in Pulmonary Hypertension Associated with Left Heart Failure. A Scientific Statement of the Heart Failure Association (HFA) of the ESC and the ESC Working Group on Pulmonary Circulation & Right Ventricular Function
Notice bibliographique
Résumé
Pulmonary hypertension (PH) associated with left heart failure (LHF) (PH-LHF) is one of the most common causes of PH. It directly contributes to symptoms and reduced functional capacity and negatively affects right heart function, ultimately leading to a poor prognosis. There are no specific treatments for PH-LHF, despite the high number of drugs tested so far. This scientific document addresses the main knowledge gaps in PH-LHF with emphasis on pathophysiology and clinical trials. Key identified issues include better understanding of the role of pulmonary venous versus arteriolar remodelling, multidimensional phenotyping to recognize patient subgroups positioned to respond to different therapies, and conduct of rigorous pre-clinical studies combining small and large animal models. Advancements in these areas are expected to better inform the design of clinical trials and extend treatment options beyond those effective in pulmonary arterial hypertension. Enrichment strategies, endpoint assessments, and thorough haemodynamic studies, both at rest and during exercise, are proposed to play primary roles to optimize early-stage development of candidate therapies for PH-LHF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».