A study on effect of laser overlay welding parameters of stainless steel 301 LN: tensile test, microstructure analysis and microhardness evaluation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This study investigates the effects of laser overlay welding parameters on the performance of stainless steel 301 LN. The correlation between welding conditions and material characteristics was explored through systematic experiments involving tensile testing, microstructure analysis and microhardness evaluation. The study reveals that optimizing welding parameters, such as laser power, laser speed and oscillation amplitude, significantly enhances both the mechanical strength and microstructural features of stainless steel 301 LN. The results show the maximum strength was achieved using a power of 3 kW, 2 m/min speed, oscillation amplitude of 1.5 mm and focal position of 6 mm. The microhardness results displayed a significant drop in the centre of the welded zone due to thermal dynamics. Additionally, the findings of fractography results highlighted how minimum and maximum welding parameters affect the fracture characteristics and integrity of welded joints. The study also revealed a complex range of microstructures, including skeletal, vermicular and lathy ferrite formations. The microstructural images provide valuable insights into the size and distribution of lathy ferrites, and the transformation of delta-ferrite to austenite, contributing to a comprehensive understanding of the welding process. Overall, this research contributes to the ongoing efforts to refine manufacturing processes and applications for stainless steel.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle