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Enregistrement W4394967010 · doi:10.1109/tcsi.2024.3386365

Integrating OFDM Into Switching Power Supplies for Visible Light Communications

2024· article· en· W4394967010 sur OpenAlexaff
Alireza Barmaki, Mehdi Narimani, Steve Hranilovic

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Circuits and Systems I Regular Papers · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOptical Wireless Communication Technologies
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVisible light communicationOrthogonal frequency-division multiplexingComputer sciencePower (physics)TelecommunicationsElectronic engineeringElectrical engineeringEngineeringPhysicsLight-emitting diode

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Visible light communications (VLC) is a promising technology that combines the ubiquity of illumination devices with broadband communication to provide connectivity. The most recent VLC communication standards specify orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) as the underlying modulation due to its spectral efficiency and compatibility with existing broadband modems. However, a key challenge remains in realizing VLC modulators capable of generating OFDM signal compatible with the primary illumination function, while ensuring the efficacy of the luminaires. In this paper, a novel method is proposed to integrate OFDM modulation into a switching power supply. Commutating diodes in the DC/DC converter are replaced by light-emitting diodes (LEDs) which are used for communication while the larger illumination string of LEDs is left unmodulated preserving the quality of illumination and luminaire lifetime. Biasing the switching MOSFET to its saturation region during its off states allows for the MOSFET to act as an amplifier, amplifying the OFDM communication signal and injecting it to the light-emitting commutating diode (LECD). As a result, energy efficient LED drivers capable of OFDM signal transmission are realized. Both simulation and experimental results are provided to demonstrate the feasibility of this approach, showcasing superior performance compared to existing literature in terms of component count, efficacy, illumination quality, and reliability. Notably, based on simulation results, the efficacy of our approach surpasses the bias-T approach by approximately 6.25%.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,980
Score d'incertitude au seuil0,770

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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