Statistical Reappraisal of the Wax and Mercury Methods for Shrinkage Limit Determinations of Fine-Grained Soils
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Because of the hazards associated with handling mercury, most standards organizations have withdrawn the conventional mercury (displacement) method (MM) for shrinkage limit (SL) determination of fine-grained soils. Despite attempts to substantiate the wax (coating) method (WM), which is presently the only standardized MM-testing alternative, the geotechnical community remains somewhat hesitant of its adoption in routine practice. To encourage more widespread use of WM-testing, this study re-examines the level of agreement between the MM- and WM-deduced SL parameters (i.e., SLMM and SLWM, respectively). This was achieved by performing comprehensive statistical analyses on the largest and most diverse database of its kind, to date, entailing SLMM:SLWM measurements for 168 different fine-grained soils having wide ranges of plasticity characteristics (i.e., liquid limit = 31.6–362.0%, plasticity index = 8.2–318.0% and SLMM = 7.1–42.0%). Furthermore, an attempt was made to evaluate the SLWM (in lieu of the SLMM) parameter for performing preliminary soil expansivity assessments using existing SLMM-based classification approaches. It was demonstrated that the MM and WM methods do not produce identical SL values for a given fine-grained soil under similar testing conditions, with their discrepancy being systematic and hence likely arising from the differences between the materials (mercury versus wax) and methodologies involved in performing these tests. New SLWM → SLMM conversion relationships were established, allowing SLMM to be deduced as a function of SLWM with high accuracy. Hence, when inputting SLWM in SLMM-based empirical correlations to predict other geoengineering design parameters, the newly proposed conversion relationships can be employed to minimize systematic prediction errors. It was also demonstrated that plasticity-based correlations, at best, can only provide a rough approximation of SLMM. Hence, when the SL is desired, WM-testing or any other alternative method that directly and reliably measures the soil shrinkage factors should be retained. Finally, the same soil-expansivity rankings, as obtained for existing classification systems employing SLMM results, are achieved using SLWM measurements (i.e., without the need of applying SLWM → SLMM conversion equations).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,035 | 0,066 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».