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Enregistrement W4394976854 · doi:10.3168/jdsc.2023-0526

Diurnal shifts of rumen fermentation and microbial profiles revealed circadian rhythms of rumen bacteria, methanogens, and protozoa under high-grain and high-forage diets

2024· article· en· W4394976854 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJDS Communications · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRuminant Nutrition and Digestive Physiology
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésRumenBiologyPopulationAnimal scienceFermentationForagePropionateDry matterDigestion (alchemy)RuminationFood scienceAgronomyChemistryBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, we investigated how the composition and population of rumen microbiota shifted in response to diurnal oscillations under 2 different diets (high grain vs high forage). Five multiparous Holstein dairy cows with similar body weight, days in milk, and parity were enrolled in this study. The cows were fed high-grain (HG) diet for 21 d and then shifted to high-forage (HF) diet in the next 21 d (7-d washout and 14-d experimental period). During the experimental period, dry matter intake (DMI) and rumination activity were recorded, and rumen fluid was collected 8 times post-feeding every 6 h during the last 2 d of each dietary feeding period. The rumen microbial (bacterial, archaeal, and protozoal) population and composition were assessed using quantitative PCR and amplicon sequencing respectively. The daily dynamic of measurements was assessed using cosinor model. The associations between microbial taxa and rumen fermentation profiles were assessed using linear mixed model, in which the cows were termed as random intercept effects. Daily rhythmicity was observed for DMI, rumination activity, and rumen fermentation profiles under both diets. Additionally, rumination time, rumen pH, and acetate/propionate ratio had a higher mesor (the average level of diurnal fluctuations) under HF diet than in HG diet. The amplitude (the distance between the peak and mesor) of DMI, rumen pH, ammonia nitrogen, and total volatile acid concentration were higher under HG diet than in HF diet. Although no significant diurnal oscillation was observed in rumen microbial population, the relative abundance of 14 bacterial genera, one protozoal genus, and 2 archaeal species had significant diurnal oscillations under both HF and HG diets. Among them, the bacterial genera Ruminococcus and Colidextribacter had time at peak of rhythm within 0 to12 h after feeding, which were also negatively associated with the rumen acetate/propionate ratio. The bacterial genus Rikenellaceae_RC9_gut_group had time at peak of rhythm within 12 to 24 h after feeding, which was also positively associated with the rumen acetate/propionate ratio. Our study illustrated the daily dynamic on the rumen microbiota population and composition under different diets, and also identified the feeding-responsive rumen microbiota, highlighting a more targeted approach is needed to manipulate rumen microbiota.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,970
Score d'incertitude au seuil0,209

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle