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Enregistrement W4394977482 · doi:10.1093/sleep/zsae067.0463

0463 Sleep Disruption and Longitudinal Cognitive Aging

2024· article· en· W4394977482 sur OpenAlexaboutno aff
Sepideh Khazaie, James Bena, Delaney Ryan, Winnie Pao, Reena Mehra

Notice bibliographique

RevueSLEEP · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSleep and related disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSleep (system call)CognitionPsychologyCognitive psychologyNeuroscienceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction Aging is often accompanied by sleep disturbances and cognitive impairment. However, the relationship between specific sleep parameters and cognitive decline remains unclear. This study investigates the longitudinal association of objective measures of sleep disruption including sleep architecture and hypoxia in relation to levels of cognitive function, as ascertained by the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) scores. We hypothesize that certain sleep characteristics, including degree of hypoxia, significantly influence cognitive aging trajectories. Methods This study involved an analysis of patients with mild cognitive impairment (MCI) in Alzheimer's Disease (AD) between 2011 and 2023. The main predictor variables were various sleep study parameters, including the Apnea-Hypopnea Index (AHI), mean SpO2 levels, arousal index, and sleep stage percentages. Covariates in the analysis were sex and age. To assess cognitive function, we used the MoCA which is a comprehensive tool scoring (range 0-30; assesses visuospatial, executive function, memory, attention, etc.), where higher scores indicate better cognitive function. Our statistical approach involved multivariable linear mixed models, adjusted for the covariates, to evaluate the MoCA scores over time (-1 to +3 years from sleep study) with sleep parameters. Results The study included 275 patients with MCI-AD, across 816 observations with an average age of 69.6 ± 8.7 years. Among them, 65.1% were male, 85.1% white with median 16 (IQR:12-17) years of education. Over 21 months mean follow-up among those with repeat MoCA testing, scores declined by -0.06 points/month (95% CI -0.08, -0.04; p< 0.001). A significant finding was the association of higher mean oxygen saturation with a more rapid cognitive decline, at -0.10 points per month for each 1% increase in oxygen levels (95% CI -0.19, -0.01; p=0.033). Other sleep measures including sleep architecture showed no significant associations with MoCA score changes. Conclusion This study sheds light on the intricate relationship between sleep quality, oxygen saturation, and cognitive aging. Our findings reveal a novel association between higher sleep-related oxygen saturation levels and accelerated cognitive decline in MCI-AD patients is biologically plausible given reports of altered EEG activity with task-evoked potentials in response to hyperoxia. Future investigation should clarify effects of hyperoxia on neural activity and oxidative stress in neurodegeneration. Support (if any)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,833
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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