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Enregistrement W4394977699 · doi:10.1093/sleep/zsae067.0367

0367 The Independent and Interactive Effects of Insomnia Symptoms and Short Sleep on Sleep Physiology

2024· article· en· W4394977699 sur OpenAlexaff
Olivia Larson, Ruda Lee, Magdy Younes, Bethany Gerardy, Allan I Pack, Brendan T Keenan, Philip Gehrman

Notice bibliographique

RevueSLEEP · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSleep and related disorders
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInsomniaSleep (system call)PsychologyMedicineRestless legs syndromeNeurosciencePsychiatryComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction The presence of subjective insomnia complaints with objective short sleep duration (total sleep time [TST] < 6 hours/night) has been associated with more severe health outcomes compared to insomnia or shortened sleep alone. The differential and possibly interacting effects of insomnia and shortened sleep on sleep physiology have not yet been comprehensively characterized. Methods 1,014 participants from the Sleep Apnea Global Interdisciplinary Consortium (SAGIC) without sleep apnea (apnea-hypopnea index < 5 events/hour) were included. Participants were categorized as having insomnia or good sleepers based on self-reported symptoms and as short (< 6 hours/night) or normal (≥6 hours/night) sleepers based on in-laboratory TST. Analysis of variance models adjusted for age and sex assessed the effects of insomnia, shortened sleep, and their interaction on traditional sleep architecture (percent of TST in each sleep stage), EEG power metrics, and novel odds ratio product (ORP; indexes sleep depth ranging from 0 [deep sleep] to 2.5 [full wakefulness]) metrics (average ORP in each sleep stage and ORP-9 [speed with which sleep deepens following arousal]). Results Neither insomnia status, sleep duration, nor their interaction had significant effects on the percent of TST spent in any sleep stage. The interaction between insomnia status and sleep duration was not significant for any ORP or EEG metrics. However, individuals with insomnia demonstrated lighter sleep (higher NREM ORP [p=0.02, η2=0.01], REM ORP [p =0.002, η2=0.02], and ORP-9 [p=0.0002, η2=0.03]), cortical hyperarousal (higher beta power in 14-20 Hz [p=0.0003, η2=0.03] and 20-35 Hz [p=0.001, η2=0.02]), and higher sigma power (12-16 Hz [p=0.04, η2=0.01]) compared to good sleepers. Short sleepers also demonstrated lighter REM sleep (higher ORP [p=0.0004, η2=0.03]) and cortical hyperarousal (higher beta power in 14-20 Hz [p< 0.0001, η2=0.04] and 20-35 Hz [p< 0.0001, η2=0.04]) as well as lower delta power (1-4 Hz [p=0.0009, η2=0.02]) and theta power (4-7 Hz [p< 0.0001, η2=0.05]) relative to normal sleepers. Conclusion While insomnia and shortened sleep did not influence traditional sleep architecture, they were differentially associated with alterations in sleep physiology. These more granular metrics may be useful in future investigations of potentially separable mechanisms that underlie adverse health consequences in insomnia versus shortened sleep. Support (if any)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,883
Score d'incertitude au seuil0,662

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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